要给出ARX匿名化工具支持的数据库的代码示例，首先需要安装ARX工具库。以下是一个基本的解决方法：

步骤1：安装ARX工具库

在Python环境中安装ARX工具库。可以使用以下命令进行安装：

pip install arx

步骤2：导入ARX库

在Python脚本中导入ARX库。代码示例如下：

import arx

步骤3：指定数据库类型和连接信息

根据要使用的数据库类型和连接信息，使用ARX库中的相应函数来建立数据库连接。以下是一些常见数据库的示例：

MySQL数据库：

arx.connect_to_mysql(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')

PostgreSQL数据库：

arx.connect_to_postgresql(host='localhost', user='postgres', password='password', database='mydatabase')

SQLite数据库：

arx.connect_to_sqlite(database='mydatabase.db')

步骤4：加载数据集

使用ARX库中的函数加载要进行匿名化的数据集。以下是一个示例：

dataset = arx.load_dataset('data.csv')

步骤5：进行匿名化

使用ARX库中的函数对加载的数据集进行匿名化。以下是一个示例：

anon_dataset = arx.anonymize(dataset)

步骤6：保存匿名化后的数据集

使用ARX库中的函数将匿名化后的数据集保存到数据库中。以下是一个示例：

arx.save_dataset(anon_dataset, 'anon_data.csv')

以上是一个基本的解决方法，可以根据具体需要进行修改和扩展。请注意，ARX工具库支持多种数据库类型，可以根据需要选择适合的函数和参数。