要按照任意列或属性对大型数据集进行排序，我们可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码，演示如何按照指定的列对数据集进行排序：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [28, 32, 45, 19],
        'Location': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照指定的列（例如'Age'）进行排序，默认为升序
sorted_df = df.sort_values(by='Age')

# 输出排序后的数据集
print(sorted_df)

输出结果如下：

  Name  Age  Location
3  Tom   19  New York
0  Tom   28  New York
1 Nick   32     Paris
2 John   45    London

如果要按照多个列进行排序，可以传递一个包含列名的列表给by参数。例如，如果要按照先按照'Location'列排序，再按照'Age'列排序，可以这样写：

sorted_df = df.sort_values(by=['Location', 'Age'])

这将首先按照'Location'列进行排序，如果'Location'列的值相同，则再按照'Age'列进行排序。

除了使用sort_values函数之外，还可以使用sort_index函数对数据集进行排序。sort_index函数将根据索引的排序对数据进行排序。

希望这个示例能够帮助你按照任意列或属性对大型数据集进行排序。