下面是一个使用Python的代码示例，演示了如何按照任意日期对数据进行筛选：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    '日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
    '数值': [1, 2, 3, 4, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置筛选条件
start_date = '2021-01-02'
end_date = '2021-01-04'

# 使用筛选条件对数据进行筛选
filtered_df = df[(df['日期'] >= start_date) & (df['日期'] <= end_date)]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

在上述示例中，首先创建了一个示例数据集df，其中包含了日期和数值两列。然后，将日期列转换为日期类型，以便后续的日期比较操作。接下来，设置了筛选条件start_date和end_date，分别表示筛选的起始日期和结束日期。最后，使用筛选条件对数据进行筛选，得到了符合条件的数据集filtered_df，并将其打印出来。

你可以根据实际需求修改示例代码中的数据集和筛选条件，以适应你的具体情况。