以下是一个示例的解决方法，使用Python的pandas库来对行进行按照日期分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例的数据框
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照日期列分组
grouped = df.groupby('date')

# 对分组进行迭代并打印每个组的行
for date, group in grouped:
    print(f"Date: {date}")
    print(group)
    print('---')

输出结果为：

Date: 2021-01-01 00:00:00
         date  value
0  2021-01-01      1
2  2021-01-01      3
---
Date: 2021-01-02 00:00:00
         date  value
1  2021-01-02      2
4  2021-01-02      5
---
Date: 2021-01-03 00:00:00
         date  value
3  2021-01-03      4
---

以上代码示例将日期列转换为日期类型，然后使用groupby方法按照日期对行进行分组。接下来，可以对每个组进行迭代并执行相应的操作。在示例中，我们简单地打印了每个组的日期和对应的行。您可以根据实际需要对每个组进行其他操作。