按照日期分组值并在所有日期后求和
创始人
2024-08-25 06:00:15
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以下是一个示例代码，用于按照日期分组值并在所有日期后求和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期分组，并求和
result = df.groupby('日期')['数值'].sum()

# 输出结果
print(result)

运行以上代码，将按照日期分组并在所有日期后求和。输出结果如下：

日期
2021-01-01    30
2021-01-02    70
Name: 数值, dtype: int64

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期和数值的示例数据。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用groupby()函数按照日期分组，并使用sum()函数求和。最后，通过打印result变量输出结果。

上一篇：按照日期分组文档，并在mongodb中计算一个字段的数量。

下一篇：按照日期给一个日期分配一个数字

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