在Python中，可以使用pandas库来按照日期和名称获取最新的行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'],
        '名称': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期和名称排序
df = df.sort_values(['日期', '名称'])

# 获取最新的行
latest_rows = df.groupby('名称').last()

print(latest_rows)

输出结果：

           日期  数值
名称              
A  2020-01-03   3
B  2020-01-03   6

上述代码首先创建了一个示例数据集，其中包含日期、名称和数值列。然后，通过将日期列转换为日期类型并使用sort_values方法按日期和名称进行排序。最后，使用groupby方法按名称分组，并使用last方法获取每个组的最后一行，即最新的行。