以下是一个按照日期时间顺序分组并生成序列的示例代码：

from itertools import groupby

def group_by_datetime(sequence):
    # 首先按照日期时间进行排序
    sequence.sort(key=lambda x: x['datetime'])
    
    # 使用groupby函数按照日期时间分组
    grouped_sequence = groupby(sequence, key=lambda x: x['datetime'].date())
    
    # 生成序列
    result = []
    for date, group in grouped_sequence:
        # 将每个日期的数据转换为列表，并添加到结果中
        result.append(list(group))
    
    return result

# 测试代码
data = [
    {'datetime': datetime(2021, 1, 1, 10, 30), 'value': 1},
    {'datetime': datetime(2021, 1, 1, 12, 30), 'value': 2},
    {'datetime': datetime(2021, 1, 2, 9, 0), 'value': 3},
    {'datetime': datetime(2021, 1, 2, 13, 0), 'value': 4},
    {'datetime': datetime(2021, 1, 3, 11, 0), 'value': 5},
]

result = group_by_datetime(data)
for group in result:
    print(group)

这个示例代码首先使用lambda函数对数据按照日期时间进行排序。然后使用groupby函数将数据按照日期进行分组，将每个日期的数据转换为列表并添加到结果中。最后，通过遍历结果打印每个分组的数据。