以下是一个按照日期时间顺序分组并生成序列的示例代码:
from itertools import groupby
def group_by_datetime(sequence):
# 首先按照日期时间进行排序
sequence.sort(key=lambda x: x['datetime'])
# 使用groupby函数按照日期时间分组
grouped_sequence = groupby(sequence, key=lambda x: x['datetime'].date())
# 生成序列
result = []
for date, group in grouped_sequence:
# 将每个日期的数据转换为列表,并添加到结果中
result.append(list(group))
return result
# 测试代码
data = [
{'datetime': datetime(2021, 1, 1, 10, 30), 'value': 1},
{'datetime': datetime(2021, 1, 1, 12, 30), 'value': 2},
{'datetime': datetime(2021, 1, 2, 9, 0), 'value': 3},
{'datetime': datetime(2021, 1, 2, 13, 0), 'value': 4},
{'datetime': datetime(2021, 1, 3, 11, 0), 'value': 5},
]
result = group_by_datetime(data)
for group in result:
print(group)
这个示例代码首先使用lambda函数对数据按照日期时间进行排序。然后使用groupby函数将数据按照日期进行分组,将每个日期的数据转换为列表并添加到结果中。最后,通过遍历结果打印每个分组的数据。
上一篇:按照日期时间每24小时进行分组
下一篇:按照日期时间索引选择行