在Python中，可以使用pandas库来按照日期时间索引选择行。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 将日期列设置为索引
df = df.set_index('date')

# 按照日期时间索引选择行
selected_rows = df['2022-01-02':'2022-01-03']
print(selected_rows)

在上述代码中，首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含一个日期列和一个值列。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式。接下来，使用set_index()函数将日期列设置为索引。最后，使用切片操作符['start_date':'end_date']来按照日期时间索引选择行。在示例代码中，选择了从2022-01-02到2022-01-03的行，并将结果打印出来。