在R中，可以使用dplyr包的group_by函数来按照某一列中的共同元素进行行的划分。

以下是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 按照group列进行分组
grouped_df <- df %>% 
  group_by(group)

# 对每个分组进行操作，例如计算每个分组的平均值
summary_df <- grouped_df %>% 
  summarize(mean_value = mean(value))

# 输出结果
print(summary_df)

运行上述代码，将得到以下结果：

# A tibble: 3 x 2
  group mean_value
        
1 A            1.5
2 B            3.5
3 C            5

上述代码首先使用dplyr包的group_by函数将数据框按照group列进行分组。然后，可以对每个分组进行操作，例如计算每个分组的平均值。最后，使用summarize函数对每个分组进行汇总，并将结果存储在一个新的数据框中。

通过这种方式，你可以根据某一列中的共同元素对行进行划分，并对每个分组进行自定义的操作。