在R中，可以使用dplyr包来按照一组列的值进行分组并找到第一个更改的值。以下是一个示例代码：

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(1, 1, 2, 3, 4, 5, 5)
)

# 使用dplyr进行分组并找到第一个更改的值
df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(first_change = ifelse(value != lag(value, default = first(value)), value, NA))

在上面的代码中，首先安装并加载了dplyr包。然后，创建了一个示例数据框df，其中包含两列：group和value。接下来，使用dplyr的group_by函数按照group列的值进行分组。然后，使用mutate函数创建一个新的列first_change，该列根据value列的值与前一个值进行比较，如果不相等，则将该值放入first_change列中，否则将NA放入。最后，返回结果。

这样，我们就可以按照一组列的值分组并找到第一个更改的值。