首先，需要确保已经正确地安装了AutoViML并导入了所需的库。要使用AutoViML模型自动生成器，需要使用正确版本的Python和scikit-learn。

如果您正在使用AutoViML script来自动生成模型，则需要按照以下示例提供的步骤进行操作：

1. 从pandas库导入数据

import pandas as pd
df=pd.read_csv("data.csv")

2. 使用AutoViML库中的Auto_NLP类型数据预处理

from autoviml.Auto_NLP import Auto_NLP
nlp_column=['text_column']
target='target_column'
train,test=Auto_NLP(df,nlp_column,target)

3. 使用AutoViML库中的Auto_ViML自动生成模型

from autoviml.Auto_ViML import Auto_ViML
target='target_column'
model,features=Auto_ViML(train,target,modeltype='Classification')

这应该可以解决您遇到的错误问题。如果仍然遇到挑战，请参考AutoViML文档以获取更多有关使用AutoViML库的信息。