以下是一个示例代码，展示了如何按照缩放因子调整线程数量：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__(name=name)

    def run(self):
        print(f"Thread {self.name} is running")

def adjust_thread_count(scale_factor):
    current_thread_count = threading.active_count()
    
    if current_thread_count < scale_factor:
        for _ in range(scale_factor - current_thread_count):
            new_thread = MyThread(name=f"Thread-{current_thread_count + 1}")
            new_thread.start()
    
    elif current_thread_count > scale_factor:
        threads_to_remove = current_thread_count - scale_factor
        thread_list = threading.enumerate()
        
        for thread in thread_list:
            if isinstance(thread, MyThread):
                thread.join()
                threads_to_remove -= 1
                if threads_to_remove == 0:
                    break

# 示例用法
scale_factor = 5
adjust_thread_count(scale_factor)

在这个示例中，我们定义了一个自定义的线程类MyThread，它继承自threading.Thread类。然后，我们创建了一个adjust_thread_count函数，用于根据缩放因子调整线程数量。

在adjust_thread_count函数中，我们首先获取当前活动的线程数量current_thread_count。然后，根据当前线程数量与缩放因子的比较，做出相应的调整。

如果当前线程数量小于缩放因子，我们通过循环创建新的线程，并启动它们。

如果当前线程数量大于缩放因子，我们遍历所有的线程，找到自定义的线程对象MyThread，然后使用join方法等待线程结束。我们通过移除足够数量的线程，使线程数量达到缩放因子。

在示例中，我们设置缩放因子为5，然后调用adjust_thread_count函数来进行线程数量的调整。