使用pandas中的reindex()函数实现按照索引和标签转换数据框。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 构造要转换的数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=[0, 1, 2])

# 按照新的索引和标签创建一个数据框
new_df = pd.DataFrame(index=[1, 2, 3], columns=['B', 'C', 'D'])

# 使用reindex()函数转换数据框
new_df = df.reindex(index=[1, 2, 3], columns=['B', 'C', 'D'])

print('转换前的数据框：\n', df)
print('转换后的数据框：\n', new_df)

输出结果如下：

转换前的数据框：
   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
转换后的数据框：
    B  C   D
1   5  8 NaN
2   6  9 NaN
3 NaN NaN NaN

可以看出，reindex()函数将原数据框按照新的索引和标签重新排列，并在缺失的位置填充NaN。