你可以使用pd.merge()函数按照索引和列合并两个DataFrames。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1, index=['a', 'b', 'c'])

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'C': [7, 8, 9],
         'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2, index=['a', 'b', 'c'])

# 按照索引和列合并两个DataFrame
df_merged = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)

print(df_merged)

输出结果为：

   A  B  C   D
a  1  4  7  10
b  2  5  8  11
c  3  6  9  12

在pd.merge()函数中，left_index=True和right_index=True表示按照索引进行合并。如果你还想按照某些列进行合并，可以使用left_on和right_on参数来指定要合并的列名。