可以使用pandas库中的set_index()方法重新按照索引列排列数据框。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照索引列重新排列数据框
df = df.set_index('A')
print(df)
输出结果:
B
A
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
在这个示例中,我们将列"A"作为索引列重新排列数据框。使用set_index()方法并指定要设置为索引的列名即可实现重新排列。
上一篇:按照索引列进行分组会执行表扫描。