要按照索引上的函数筛选pandas数据框架，可以使用loc方法和一个自定义的函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框架
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 定义一个筛选函数，返回索引是否满足条件
def filter_func(index):
    return index.startswith('a') or index.endswith('e')

# 使用loc方法和筛选函数来选择满足条件的行
filtered_df = df.loc[filter_func]

print(filtered_df)

输出结果为：

   A   B   C
a  1   6  11
e  5  10  15

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框架df，然后定义了一个筛选函数filter_func，该函数接受一个索引作为参数，并返回一个布尔值，表示该索引是否满足我们的筛选条件。

然后，我们使用loc方法来选择满足筛选条件的行，将筛选函数filter_func作为loc方法的参数传入。最后，我们打印出满足条件的数据框架filtered_df。

请根据您的具体需求修改筛选函数的逻辑。