AVPlayer和AVAssetReader在奇数宽度的ProRes422视频中产生了伪影。
创始人
2024-11-13 02:30:45
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在处理奇数宽度的ProRes422视频时,AVPlayer和AVAssetReader可能会产生伪影。这是因为ProRes422视频要求宽度为偶数,而当输入奇数宽度的视频时,这些库会在渲染或解码过程中产生问题。

解决这个问题的一种方法是在渲染或解码之前,将奇数宽度的视频进行处理,将其宽度调整为偶数。这可以通过裁剪奇数列或在视频末尾添加一个黑色像素来实现。

以下是一个示例代码,展示了如何使用AVPlayer和AVAssetReader来处理奇数宽度的ProRes422视频并避免伪影:

import AVFoundation

func processProResVideo(url: URL) {
    // 创建AVAsset对象
    let asset = AVAsset(url: url)
    
    // 创建AVAssetTrack对象
    guard let videoTrack = asset.tracks(withMediaType: .video).first else {
        print("Video track not found.")
        return
    }
    
    // 检查视频宽度是否为奇数
    if Int(videoTrack.naturalSize.width) % 2 != 0 {
        // 获取视频的原始尺寸
        let originalSize = videoTrack.naturalSize
        
        // 裁剪奇数列或在视频末尾添加一个黑色像素来将宽度调整为偶数
        let adjustedSize = CGSize(width: ceil(originalSize.width / 2) * 2, height: originalSize.height)
        
        // 创建视频轨道的输出设置
        let outputSettings = [
            kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey as String: kCVPixelFormatType_32BGRA
        ]
        
        // 创建AVAssetReaderTrackOutput对象
        let output = AVAssetReaderTrackOutput(track: videoTrack, outputSettings: outputSettings)
        
        // 创建AVAssetReader对象
        guard let reader = try? AVAssetReader(asset: asset) else {
            print("Failed to create AVAssetReader.")
            return
        }
        
        // 添加输出到AVAssetReader对象
        reader.add(output)
        
        // 开始读取
        reader.startReading()
        
        // 处理每个采样缓冲区
        while let sampleBuffer = output.copyNextSampleBuffer() {
            // 获取图像像素缓冲区
            guard let imageBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer) else {
                continue
            }
            
            // 创建一个新的像素缓冲区
            var newPixelBuffer: CVPixelBuffer?
            let status = CVPixelBufferCreate(kCFAllocatorDefault, Int(adjustedSize.width), Int(adjustedSize.height), kCVPixelFormatType_32BGRA, nil, &newPixelBuffer)
            
            if status == kCVReturnSuccess {
                // 将原始像素缓冲区复制到新的像素缓冲区中
                CVPixelBufferLockBaseAddress(imageBuffer, .readOnly)
                CVPixelBufferLockBaseAddress(newPixelBuffer!, [])
                
                let srcBaseAddress = CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBuffer)
                let dstBaseAddress = CVPixelBufferGetBaseAddress(newPixelBuffer!)
                
                memcpy(dstBaseAddress, srcBaseAddress, CVPixelBufferGetDataSize(imageBuffer))
                
                CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBuffer, .readOnly)
                CVPixelBufferUnlockBaseAddress(newPixelBuffer!, [])
                
                // 使用新的像素缓冲区创建一个新的采样缓冲区
                var newSampleBuffer: CMSampleBuffer?
                let timingInfo = CMSampleTimingInfo(duration: CMSampleBufferGetDuration(sampleBuffer), presentationTimeStamp: CMSampleBufferGetPresentationTimeStamp(sampleBuffer), decodeTimeStamp: CMSampleBufferGetDecodeTimeStamp(sampleBuffer))
                
                CMSampleBufferCreateCopyWithNewTiming(allocator: kCFAllocatorDefault, sampleBuffer: sampleBuffer, sampleTimingEntryCount: 1, sampleTimingArray: [timingInfo], sampleBufferOut: &newSampleBuffer)
                
                if let newSampleBuffer = newSampleBuffer {
                    // 更新新的采样缓冲区的图像像素缓冲区
                    CMSampleBufferSetDataBufferFromAudioBufferList(newSampleBuffer, kCFAllocatorDefault, kCFAllocatorDefault, 

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