要提供Avro的示例输入，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要定义一个Avro模式（Schema）。Schema定义了数据的结构和类型。您可以使用Avro的JSON格式来定义Schema，也可以使用Avro的Java API来定义。

下面是一个示例的Avro模式定义（使用JSON格式）：

{
  "type": "record",
  "name": "Example",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"},
    {"name": "address", "type": "string"}
  ]
}

2. 接下来，您可以使用定义的Avro模式创建一个数据实例。数据实例必须符合Avro模式的结构和类型。

下面是一个示例的Avro数据实例（使用JSON格式）：

{
  "name": "John",
  "age": 25,
  "address": "123 Main St"
}

3. 最后，您可以将Avro数据实例序列化为字节流，以便在网络上传输或存储。

下面是一个示例的Java代码，使用Avro的Java API将Avro数据实例序列化为字节流：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.io.*;
import org.apache.avro.generic.*;

public class AvroExample {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 定义Avro模式
    String schemaJson = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Example\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"},{\"name\":\"address\",\"type\":\"string\"}]}";
    Schema schema = new Schema.Parser().parse(schemaJson);

    // 创建Avro数据实例
    GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
    record.put("name", "John");
    record.put("age", 25);
    record.put("address", "123 Main St");

    // 创建Avro编码器
    DatumWriter writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
    Encoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(out, null);

    // 序列化Avro数据实例为字节流
    writer.write(record, encoder);
    encoder.flush();
    byte[] serializedData = out.toByteArray();

    // 打印序列化后的字节流
    System.out.println("Serialized Data: " + serializedData);
  }
}

上述代码使用Avro的Java API定义了Avro模式，并创建了一个Avro数据实例。然后，它将数据实例序列化为字节流，并打印出序列化后的字节流。

请注意，您需要在项目中添加Avro的依赖库，以便在代码中使用Avro的类和方法。