在AVRO模式中定义可选记录，可以使用Union类型。Union类型允许字段具有多个可能的值。下面是一个包含可选记录的AVRO模式的示例：

{
  "name": "User",
  "type": "record",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "int"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "address",
      "type": [
        "null",
        {
          "name": "Address",
          "type": "record",
          "fields": [
            {
              "name": "street",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "city",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "state",
              "type": "string"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

在上面的示例中，address字段是一个可选的记录类型。它的类型定义为一个Union类型，包含了null和Address两个可能的值。如果address字段的值为null，表示不包含地址信息；如果address字段的值为Address类型，表示包含地址信息。

当使用AVRO编码器编码数据时，可以根据需要提供或不提供address字段的值。以下是一个使用该模式编码数据的示例：

from avro import schema, io
from avro.datafile import DataFileWriter

schema_json = '''
{
  "name": "User",
  "type": "record",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "int"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "address",
      "type": [
        "null",
        {
          "name": "Address",
          "type": "record",
          "fields": [
            {
              "name": "street",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "city",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "state",
              "type": "string"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}
'''

user_schema = schema.parse(schema_json)

writer = DataFileWriter(open("users.avro", "wb"), io.DatumWriter(), user_schema)

user1 = {"id": 1, "name": "John Doe"}
user2 = {"id": 2, "name": "Jane Smith", "address": {"street": "123 Main St", "city": "New York", "state": "NY"}}

writer.append(user1)
writer.append(user2)

writer.close()

在上面的示例中，user1没有提供address字段的值，而user2提供了完整的地址信息。

当使用AVRO解码器解码数据时，可以根据需要访问或忽略address字段的值。以下是一个使用该模式解码数据的示例：

from avro import io
from avro.datafile import DataFileReader

reader = DataFileReader(open("users.avro", "rb"), io.DatumReader())

for user in reader:
    print(user["id"], user["name"])
    if "address" in user:
        print(user["address"]["street"], user["address"]["city"], user["address"]["state"])

reader.close()

在上面的示例中，通过检查address字段是否存在，可以确定是否提供了地址信息，并相应地访问地址字段的值。

希望以上示例能够解决您的问题。