1. 定义 Avro Schema 时，使用 Union 类型。比如下面这个例子中，name 字段可以是字符串类型，也可以是 null 类型：

{
    "type": "record",
    "name": "Person",
    "fields": [
        {"name": "name", "type": ["string", "null"]},
        {"name": "age", "type": "int"}
    ]
}

2. 传递 JSON 数据时，使用 Avro 的 JSON 编码规则。比如下面这个例子中，name 字段是否为 null 通过缺失来表示，而不是使用值为 null 的属性：

{
    "name": "John",
    "age": 25
}

如果 name 字段为 null，则这个属性应该省略不传，而不是写成 "name": null。

3. 在代码中，使用 Avro 的 DataFileReader 或 GenericData.parseReader 方法解析 JSON 数据。具体示例代码如下：

// 读取 Avro schema 文件
Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("person.avsc"));

// 读取 JSON 数据文件
File file = new File("person.json");
DataFileReader reader = new DataFileReader<>(file, new GenericDatumReader<>(schema));

// 遍历数据
while (reader.hasNext()) {
    GenericRecord record = reader.next();
    String name = (String) record.get("name");
    Integer age = (Integer) record.get("age");

    // 处理记录
    System.out.println("Name: " + name);
    System.out.println("Age: " + age);
}