假设有一个包含学生姓名和他们的成绩的DataFrame，我们想按照班级对成绩进行求和，并将求和结果重命名为总分。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十'],
        '班级': ['一班', '一班', '二班', '二班', '三班', '三班', '四班', '四班'],
        '成绩': [80, 90, 85, 95, 75, 85, 90, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按班级分组求和并重命名
df_grouped = df.groupby('班级')['成绩'].sum().reset_index().rename(columns={'成绩': '总分'})

print(df_grouped)

输出结果为：

   班级   总分
0  一班  170
1  三班  160
2  二班  180
3  四班  170

在上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含学生姓名、班级和成绩的DataFrame。接下来，我们使用groupby方法按照班级对成绩进行分组，并使用sum方法对每个班级的成绩进行求和。然后，我们使用reset_index方法将结果重新索引，并使用rename方法将列名“成绩”重命名为“总分”。

最后，我们打印输出了按照班级分组求和并重命名后的DataFrame。