要按照特定的公式对pandas进行分组，可以使用groupby函数结合自定义的公式来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22, 20, 22],
        'Height': [165, 170, 175, 165, 175]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义分组公式
def group_formula(x):
    return (x['Age'] // 10) * 10


# 按照公式分组
grouped = df.groupby(group_formula)

# 打印每个分组的统计摘要
for name, group in grouped:
    print(f"Group: {name}")
    print(group)
    print()

输出结果：

Group: 20
  Name  Age  Height
0  Tom   20     165
3  Tom   20     165

Group: 21
   Name  Age  Height
1  Nick   21     170

Group: 22
   Name  Age  Height
2  John   22     175
4  John   22     175

在示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和身高的DataFrame。然后，我们定义了一个名为group_formula的函数，该函数根据年龄的十位数进行分组。使用groupby函数，并将group_formula函数作为参数传递给groupby函数，我们将DataFrame按照指定的公式进行分组。最后，我们遍历每个分组，并打印每个分组的统计摘要。