在Python中，可以使用sorted()函数和operator.itemgetter()来按照特定列进行排序。然后，使用itertools.groupby()函数将具有相同主要索引的项目分组在一起。

下面是一个示例代码：

import operator
import itertools

# 示例数据
data = [
    {'主要索引': 1, '列1': 'a', '列2': 2},
    {'主要索引': 2, '列1': 'b', '列2': 1},
    {'主要索引': 1, '列1': 'c', '列2': 3},
    {'主要索引': 2, '列1': 'd', '列2': 4},
    {'主要索引': 3, '列1': 'e', '列2': 3},
]

# 按照'主要索引'列进行排序
sorted_data = sorted(data, key=operator.itemgetter('主要索引'))

# 按照'主要索引'列分组
grouped_data = itertools.groupby(sorted_data, key=operator.itemgetter('主要索引'))

# 输出分组结果
for key, group in grouped_data:
    print(f'主要索引: {key}')
    for item in group:
        print(item)
    print()

运行以上代码，输出结果如下：

主要索引: 1
{'主要索引': 1, '列1': 'a', '列2': 2}
{'主要索引': 1, '列1': 'c', '列2': 3}

主要索引: 2
{'主要索引': 2, '列1': 'b', '列2': 1}
{'主要索引': 2, '列1': 'd', '列2': 4}

主要索引: 3
{'主要索引': 3, '列1': 'e', '列2': 3}

可以看到，按照'主要索引'列进行排序后，具有相同主要索引的项目被分组在一起。