在Python中，可以使用pandas库来按照特定列值筛选日期。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的DataFrame
data = {'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
        'value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 筛选出特定日期的行
filtered_df = df[df['date'] == '2021-01-02']

print(filtered_df)

输出结果：

        date  value
1 2021-01-02      2

在示例代码中，首先创建一个包含日期的DataFrame。然后，将日期列转换为datetime类型，以便可以进行日期比较。接下来，使用条件语句df['date'] == '2021-01-02'来筛选出特定日期的行。最后，打印出筛选后的结果。

如果要筛选出特定范围的日期，可以使用类似的方法。例如，要筛选出2021年1月1日至2021年1月3日之间的数据，可以使用以下代码：

filtered_df = df[(df['date'] >= '2021-01-01') & (df['date'] <= '2021-01-03')]

这样就可以筛选出符合条件的日期范围内的行。