下面是一个按照特定条件拼接DataFrame的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
data1 = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
         'Age': [20, 25, 30, 35],
         'Gender': ['Male', 'Male', 'Male', 'Male']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建第二个DataFrame
data2 = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice', 'Mary'],
         'Height': [170, 180, 165, 160],
         'Weight': [70, 75, 60, 55]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 按照Name列拼接两个DataFrame，只保留满足条件的行
df3 = pd.merge(df1, df2, on='Name', how='inner')

# 打印拼接后的DataFrame
print(df3)

运行以上代码，输出的结果如下：

  Name  Age Gender  Height  Weight
0  Tom   20   Male     170      70
1  John  30   Male     180      75

上述示例中，我们使用了pd.merge()函数来按照特定条件（即Name列）拼接了两个DataFrame，并且只保留满足条件的行。how='inner'参数表示只保留两个DataFrame中都存在的Name值的行。

希望这个示例可以帮助到你！