在Python中，可以使用pandas库来对数据集进行分组。下面是一个示例代码，演示如何按照特定条件匹配某一列中的所有值，并对数据集进行分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
    'Age': [28, 32, 25, 30, 22],
    'City': ['London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照特定条件匹配某一列中的所有值，并对数据集进行分组
grouped = df.groupby('City').get_group('London')

# 输出分组结果
print(grouped)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的示例数据集。然后，使用groupby函数对数据集按照城市进行分组。接着，使用get_group函数根据特定条件（在这里是城市为'London'）匹配某一列中的所有值。最后，我们输出了分组结果，即所有城市为'London'的行。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求对数据集进行更复杂的分组操作。