要按照特定字符串重塑Pandas数据框，可以使用Pandas的pivot()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'course': ['Math', 'English', 'Math', 'English'],
    'score': [85, 90, 95, 80]
})

# 使用pivot函数重塑数据框
reshaped_df = df.pivot(index='name', columns='course', values='score')

# 打印重塑后的数据框
print(reshaped_df)

输出结果：

course   English  Math
name                  
Alice         NaN  85.0
Bob          90.0   NaN
Charlie       NaN  95.0
David        80.0   NaN

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含三列：name、course和score。然后，我们使用pivot()函数对数据框进行重塑，将name列作为索引，course列作为列名，score列作为值。最后，我们打印重塑后的数据框。注意，如果有多个匹配的值，pivot()函数会自动使用默认的聚合函数（即平均值）。如果不希望进行聚合，可以使用pivot_table()函数来代替pivot()函数。