解决方案：在AWS Aurora数据库中使用AWS Lambda函数可以实现自动化任务、数据处理和其他业务逻辑。下面是一个包含代码示例的解决方案。

1. 创建AWS Aurora数据库：

首先，您需要在AWS上创建一个Aurora数据库。您可以使用AWS管理控制台或AWS CLI来创建数据库实例。以下是使用AWS CLI创建Aurora数据库的示例命令：

aws rds create-db-cluster --db-cluster-identifier my-aurora-cluster --engine aurora --engine-version 5.7.mysql_aurora.2.03.2 --master-username admin --master-user-password mypassword --availability-zones us-west-2a,us-west-2b,us-west-2c --db-subnet-group-name my-db-subnet-group --vpc-security-group-ids my-security-group

2. 创建Lambda函数：

接下来，您需要创建一个AWS Lambda函数来处理与Aurora数据库的交互。以下是一个使用Node.js编写的示例Lambda函数，该函数连接到Aurora数据库并查询数据：

const AWS = require('aws-sdk');

exports.handler = async (event) => {
  const rds = new AWS.RDSDataService();
  
  const params = {
    resourceArn: 'arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:my-aurora-cluster',
    secretArn: 'arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:my-aurora-secret',
    sql: 'SELECT * FROM my_table',
    database: 'my_database'
  };
  
  try {
    const result = await rds.executeStatement(params).promise();
    console.log(result);
    return result;
  } catch (error) {
    console.error(error);
    throw error;
  }
};

3. 配置Lambda函数与Aurora数据库的连接：

在Lambda函数中，您需要配置Aurora数据库的资源ARN和密码密钥ARN。您可以在AWS管理控制台中获取这些ARN。确保Lambda函数具有执行Aurora操作所需的IAM权限。

4. 测试Lambda函数：

您可以使用AWS管理控制台或AWS CLI测试Lambda函数。以下是使用AWS CLI测试Lambda函数的示例命令：

aws lambda invoke --function-name my-lambda-function --payload '{}' output.json

此命令将调用Lambda函数并将结果保存在output.json文件中。

以上是使用AWS Aurora和Lambda的解决方案，包含了一个使用Node.js编写的Lambda函数示例，可连接到Aurora数据库并执行查询操作。您可以根据自己的需求修改和扩展这个示例。