在AWS Aurora数据库发生故障切换时，可以通过刷新DNS来更新连接信息。以下是一个使用Python的示例代码，演示如何通过AWS SDK刷新DNS。

首先，确保你已安装AWS SDK for Python（boto3）库。

import boto3

def refresh_dns(cluster_identifier):
    client = boto3.client('rds')

    # 获取数据库集群的当前信息
    response = client.describe_db_clusters(DBClusterIdentifier=cluster_identifier)
    endpoints = response['DBClusters'][0]['Endpoint']

    # 获取当前主实例的地址
    current_address = endpoints['Address']
    print(f"Current Address: {current_address}")

    # 刷新DNS
    response = client.modify_db_cluster(
        DBClusterIdentifier=cluster_identifier,
        ApplyImmediately=True
    )
    print("DNS Refreshed")

    # 获取刷新后的主实例地址
    response = client.describe_db_clusters(DBClusterIdentifier=cluster_identifier)
    endpoints = response['DBClusters'][0]['Endpoint']
    new_address = endpoints['Address']
    print(f"New Address: {new_address}")

    # 确认DNS是否已刷新
    if current_address != new_address:
        print("DNS Refresh Successful")
    else:
        print("DNS Refresh Failed")

# 使用示例
cluster_id = "your-cluster-identifier"
refresh_dns(cluster_id)

上述代码中，首先通过describe_db_clusters函数获取数据库集群的当前主实例地址。然后，使用modify_db_cluster函数来刷新DNS，并将ApplyImmediately参数设置为True，表示立即刷新。刷新后，再次调用describe_db_clusters函数确认主实例地址是否已更改，以确保DNS刷新成功。

请将代码中的your-cluster-identifier替换为你的数据库集群标识符。

注意：刷新DNS可能需要一些时间来生效，因此在执行完刷新操作后，可能需要等待一段时间来使更新生效。