AWS Aurora是一种高性能、可扩展的关系型数据库引擎，它允许创建读取副本来提高读取性能和可扩展性。以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）的示例代码，演示如何创建和使用读取副本：

1. 导入boto3库：

import boto3

2. 创建AWS Aurora的客户端：

client = boto3.client('rds')

3. 创建一个读取副本：

response = client.create_db_instance_read_replica(
    DBInstanceIdentifier='mydb-read-replica',
    SourceDBInstanceIdentifier='mydb',
    AvailabilityZone='us-west-2a',
    PubliclyAccessible=True
)

在上面的代码中，DBInstanceIdentifier是读取副本的标识符，SourceDBInstanceIdentifier是要创建读取副本的原始实例的标识符，AvailabilityZone是读取副本的可用区，PubliclyAccessible表示读取副本是否公开访问。

4. 等待读取副本创建完成：

waiter = client.get_waiter('db_instance_available')
waiter.wait(
    DBInstanceIdentifier='mydb-read-replica'
)

5. 使用读取副本进行查询操作：

response = client.describe_db_instances(
    DBInstanceIdentifier='mydb-read-replica'
)

在上面的代码中，我们使用describe_db_instances方法来获取读取副本的详细信息。

请注意，为了执行这些操作，您需要正确配置AWS的认证凭据，以及具有适当权限的IAM用户或角色。

以上是一个简单的示例，演示了如何使用AWS SDK for Python（boto3）创建和使用AWS Aurora的读取副本。根据您的具体需求和环境，可能需要进行更多的配置和调整。