要按照唯一标识符在范围内计算交易的最有效方法，可以使用哈希表（或字典）来存储交易的唯一标识符和相应的数据。以下是一个Python代码示例：

# 创建一个字典来存储交易数据
transaction_data = {}

# 添加交易数据到字典中
def add_transaction(transaction_id, data):
    transaction_data[transaction_id] = data

# 根据交易ID获取交易数据
def get_transaction(transaction_id):
    if transaction_id in transaction_data:
        return transaction_data[transaction_id]
    else:
        return None

# 示例用法
add_transaction("123456", {"amount": 100, "currency": "USD"})
add_transaction("789012", {"amount": 200, "currency": "EUR"})

transaction1 = get_transaction("123456")
print(transaction1)  # 输出: {'amount': 100, 'currency': 'USD'}

transaction2 = get_transaction("789012")
print(transaction2)  # 输出: {'amount': 200, 'currency': 'EUR'}

在上面的代码中，我们使用一个字典transaction_data来存储交易数据，其中唯一标识符作为键，交易数据作为值。add_transaction函数用于将交易数据添加到字典中，get_transaction函数根据给定的交易ID返回相应的交易数据。示例中展示了如何添加交易数据并获取交易数据。

这种方法的时间复杂度是O(1)，因为字典的查找操作是常量时间的。因此，它是按照唯一标识符在范围内计算交易的最有效方法之一。