在Python中，可以使用pandas库来对数据按照唯一的id和年份进行分组。下面是一种解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'year': [2019, 2020, 2019, 2020, 2019, 2020],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照id和年份进行分组
grouped = df.groupby(['id', 'year'])

# 遍历每个分组并打印
for name, group in grouped:
    print(f'Group: {name}')
    print(group)
    print('\n')

运行上述代码，将会得到以下输出：

Group: (1, 2019)
   id  year  value
0   1  2019     10


Group: (1, 2020)
   id  year  value
1   1  2020     20


Group: (2, 2019)
   id  year  value
2   2  2019     30


Group: (2, 2020)
   id  year  value
3   2  2020     40


Group: (3, 2019)
   id  year  value
4   3  2019     50


Group: (3, 2020)
   id  year  value
5   3  2020     60

通过使用groupby函数，并传入需要分组的列名，即可对数据按照唯一的id和年份进行分组。然后，可以通过遍历每个分组来对每个分组进行进一步的操作。