按照唯一发生次数进行分组，并求另一列中所有个体发生次数的总和。
创始人
2024-08-25 17:00:53
0次

以下是一个示例代码，实现了按照唯一发生次数进行分组，并求另一列中所有个体发生次数的总和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '个体': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B'],
    '次数': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照个体进行分组，并计算次数的总和
grouped = df.groupby('个体')['次数'].sum()

# 按照次数进行分组，并计算个体的个数
result = grouped.groupby(grouped).count()

print(result)

运行以上代码，输出结果为：

次数
3    3

说明有3个个体的发生次数总和为3。

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