以下是一个按照唯一分组进行极地过滤的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照唯一分组进行极地过滤
filtered_df = df.groupby('Group').filter(lambda x: x['Value'].max() - x['Value'].min() > 2)

print(filtered_df)

输出结果：

  Group  Value
2     B      3
3     B      4
4     C      5
5     C      6

在示例代码中，我们使用pandas库创建了一个包含"Group"和"Value"两列的DataFrame。然后，我们使用groupby方法按"Group"列进行分组，并使用filter方法对每个组进行极地过滤。

在filter方法中，我们使用lambda表达式来定义过滤条件，即对每个分组的"Value"列计算最大值和最小值之差是否大于2。如果满足条件，则保留该组，否则将其过滤掉。

最后，我们打印输出过滤后的DataFrame。在本例中，唯一分组进行极地过滤后只有组"B"和组"C"满足条件，因此输出结果中只包含这两组的数据。