以下是一个示例代码，演示如何按照唯一值进行分区：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据 'Name' 列的唯一值进行分区
partitions = df.groupby('Name')

# 打印每个分区的内容
for name, partition in partitions:
    print(f"Partition: {name}")
    print(partition)
    print()

输出结果为：

Partition: Alice
    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
3  Alice   25  New York

Partition: Bob
  Name  Age    City
1  Bob   30  London
4  Bob   30  London

Partition: Charlie
      Name  Age   City
2  Charlie   35  Paris
5  Charlie   35  Paris

这个示例使用了pandas库中的groupby函数，根据 'Name' 列的唯一值将数据分成了三个分区，并打印了每个分区的内容。你可以根据自己的需要修改示例代码。