下面是一个使用dplyr包在R中按照唯一值进行分组，并找到持续时间，同时满足多个条件的示例代码：

library(dplyr)

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"),
  time = c("2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03", "2021-01-01"),
  condition1 = c(TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, TRUE),
  condition2 = c(FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)
)

# 将时间列转换为日期类型
df$time <- as.Date(df$time)

# 按照group列进行分组，并计算持续时间
result <- df %>%
  group_by(group) %>%
  arrange(time) %>%
  mutate(duration = difftime(lead(time), time, units = "days")) %>%
  filter(condition1 & condition2)

# 查看结果
print(result)

这段代码首先加载了dplyr包，然后创建了一个示例数据框df。数据框包含group列、time列、condition1列和condition2列。我们要按照group列进行分组，并找到同时满足condition1和condition2的时间段。

接下来，我们将time列转换为日期类型，以便后续计算持续时间。然后使用dplyr中的group_by函数按照group列进行分组。使用arrange函数按照时间排序数据框。然后使用mutate函数计算持续时间，使用lead函数获取下一个时间点，然后使用difftime函数计算两个时间点之间的持续时间。

最后，使用filter函数筛选出同时满足condition1和condition2的行。

最后，我们打印出结果result，即按照唯一值进行分组，并找到持续时间，同时满足多个条件的结果。