可以使用Python的pandas库来实现按照唯一值进行筛选，然后根据其他条件进行计数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Category列的唯一值进行筛选
unique_categories = df['Category'].unique()

# 根据其他条件进行计数
for category in unique_categories:
    count = df.loc[(df['Category'] == category) & (df['Value'] > 3)].shape[0]
    print(f"Category {category}: count = {count}")

输出结果如下：

Category A: count = 2
Category B: count = 2
Category C: count = 0

这段代码首先创建了一个包含Category和Value两列的DataFrame。然后，使用unique()方法获取Category列的唯一值，得到unique_categories变量。接下来，使用循环遍历unique_categories中的每个唯一值，然后使用loc[]方法筛选出满足条件的行，再使用shape[0]获取满足条件的行数，即计数结果。最后，将结果打印输出。