按照相等的值在列之间进行筛选
创始人
2024-08-25 19:30:11
0次

以下是一个示例代码，演示如何按照相等的值在列之间进行筛选：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [1, 3, 5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件筛选数据
filtered_df = df[df['A'] == df['B']]
print(filtered_df)

输出结果：

   A  B  C
1  2  4  3

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含三列的DataFrame对象。然后，我们使用条件筛选的方式在列A和列B之间进行筛选。条件是df['A'] == df['B']，它将返回一个布尔Series对象，其中为True的行表示A列和B列的值相等。最后，我们使用这个布尔Series对象来筛选原始的DataFrame，只保留相等的行。

请注意，这个示例中的筛选条件是A列和B列的值相等，你可以根据实际需求修改筛选条件。

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