以下是一个示例代码，演示如何按照相对时间对字典列表进行排序：

from datetime import datetime

def sort_dict_list_by_relative_time(dict_list, time_key):
    now = datetime.now()
    
    # 使用lambda函数定义排序规则
    sort_key = lambda d: abs((now - d[time_key]).total_seconds())
    
    # 使用sorted函数对字典列表进行排序
    sorted_list = sorted(dict_list, key=sort_key)
    
    return sorted_list

代码说明：

• dict_list是一个包含多个字典的列表，每个字典都包含一个键为time_key的时间戳值。
• time_key是用于指定字典中时间戳的键。
• sort_key是一个lambda函数，用于计算每个字典的相对时间差。它将当前时间减去字典中的时间戳，并将结果转换为秒数。
• sorted_list使用sorted函数对字典列表进行排序，根据sort_key计算的相对时间差排序。
• 最后，返回排序后的字典列表。

使用示例：

dict_list = [
    {"name": "A", "time": datetime(2021, 1, 1)},
    {"name": "B", "time": datetime(2021, 1, 3)},
    {"name": "C", "time": datetime(2021, 1, 2)}
]

sorted_list = sort_dict_list_by_relative_time(dict_list, "time")

for item in sorted_list:
    print(item)

输出：

{'name': 'A', 'time': datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0)}
{'name': 'C', 'time': datetime.datetime(2021, 1, 2, 0, 0)}
{'name': 'B', 'time': datetime.datetime(2021, 1, 3, 0, 0)}

在示例中，字典列表按照时间的相对顺序进行了排序，最接近当前时间的字典排在最前面。