以下是使用AWS DMS服务将数据迁移到S3存储桶的代码示例:
import boto3
# 创建AWS DMS客户端
client = boto3.client('dms')
# 定义任务设置
task_settings = {
'TargetMetadata': {
'TargetSchema': 'your_schema_name',
},
'FullLoadSettings': {
'FullLoadEnabled': True,
'TargetTablePrepMode': 'TRUNCATE_BEFORE_LOAD'
},
}
# 创建DMS任务
response = client.create_replication_task(
ReplicationTaskIdentifier='your_task_identifier',
MigrationType='full-load',
SourceEndpointArn='your_source_endpoint_arn',
TargetEndpointArn='your_target_endpoint_arn',
TableMappings='your_table_mappings',
ReplicationTaskSettings=str(task_settings)
)
# 启动DMS任务
response = client.start_replication_task(
ReplicationTaskArn=response['ReplicationTask']['ReplicationTaskArn'],
StartReplicationTaskType='start-replication'
)
# 等待任务完成
client.get_waiter('replication_task_completed').wait(
Filters=[
{
'Name': 'replication-task-arn',
'Values': [response['ReplicationTask']['ReplicationTaskArn']]
},
]
)
# 创建S3客户端
s3 = boto3.client('s3')
# 将S3存储桶中的对象列表存储到文件
response = s3.list_objects_v2(Bucket='your_bucket_name')
# 输出对象列表
for obj in response['Contents']:
print(obj['Key'])
请注意替换代码中的以下参数:
your_schema_name
:目标数据库架构名称your_task_identifier
:DMS任务标识符your_source_endpoint_arn
:源数据库终点ARNyour_target_endpoint_arn
:目标数据库终点ARNyour_table_mappings
:表映射配置your_bucket_name
:S3存储桶名称这个示例将帮助你创建一个DMS任务并将数据迁移到S3存储桶。然后,它使用S3客户端列出存储桶中的对象并输出它们的键。你可以根据自己的需求修改代码。
上一篇:AWS DMS分区数据
下一篇:AWS DMS复制实例内存不足