要将AWS DMS（数据库迁移服务）与AWS MSK（Kafka）一起使用，以实现CDC（变更数据捕获），您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建并配置AWS DMS任务，以将数据从源数据库（例如RDS）复制到目标数据库（例如Redshift）和AWS MSK。

2. 在AWS DMS任务的目标端点中选择AWS MSK作为目标。

3. 在AWS DMS任务的规则中启用CDC（变更数据捕获）功能。

4. 在AWS DMS任务的目标端点设置中，选择“将事务更改发布到Kafka主题”选项，并指定要使用的Kafka主题名称。

5. 创建一个AWS Lambda函数，用于处理从AWS DMS复制到Kafka主题的事务性更改。

以下是一个简单的AWS Lambda函数示例，用于处理从AWS DMS复制到Kafka主题的事务性更改：

import json
from kafka import KafkaProducer

def lambda_handler(event, context):
    # 从事件负载中提取变更数据
    records = event['records']
    
    # 配置Kafka生产者
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='your.kafka.cluster:9092')
    
    for record in records:
        # 从记录中提取变更数据
        data = json.loads(record['value'])
        
        # 将变更数据发送到Kafka主题
        producer.send('your-kafka-topic', value=json.dumps(data).encode('utf-8'))
    
    # 关闭Kafka生产者连接
    producer.close()

请注意，上述示例中的代码仅用于演示目的，并假定您已经安装了kafka-python库。在实际使用中，您可能需要根据您的实际情况进行适当的修改和配置。

希望以上解决方案能对您有所帮助！