要解决“AWS DMS(数据库迁移服务)SQL Server到SQL Server不复制更改”的问题,您可以按照以下步骤进行操作:
import boto3
client = boto3.client('dms')
response = client.create_replication_task(
MigrationType='full-load',
SourceEndpointArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:endpoint:source-endpoint',
TargetEndpointArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:endpoint:target-endpoint',
ReplicationTaskIdentifier='sqlserver-to-sqlserver',
MigrationTaskSettings={
'TargetMetadata': '',
'FullLoadSettings': {
'TargetTablePrepMode': 'TRUNCATE_BEFORE_LOAD'
}
}
)
print(response)
response = client.modify_replication_task(
ReplicationTaskArn='arn:aws:dms:us-west-2:123456789012:task:sqlserver-to-sqlserver',
ReplicationTaskSettings='{"rules": [{"rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "no-change-replication", "object-locator": {"schema-name": "dbo"}, "rule-action": "skip"}]}'
)
print(response)
在这个示例中,我们使用AWS SDK for Python(Boto3)创建了一个DMS任务,并将源端点和目标端点配置为SQL Server数据库。然后,我们配置了任务的迁移设置,将迁移类型设置为“full-load”,并将目标表准备模式设置为“TRUNCATE_BEFORE_LOAD”,以确保在加载数据之前清空目标表。
接下来,我们通过修改任务的复制设置来配置任务映射规则。在这个例子中,我们只配置了一个规则,即“no-change-replication”规则,该规则指示DMS在迁移过程中跳过所有位于“dbo”模式下的表的更改操作。
请注意,上述代码示例中的ARN(Amazon Resource Name)是虚拟的,您需要根据自己的环境进行相应的替换。
希望这个示例能对您有所帮助!