按照相关系数生成两个随机数组
创始人
2024-08-25 19:30:12
0次

可以使用NumPy中的random和linalg库来解决这个问题。以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义相关系数和数组大小
corr_coef = 0.5
array_size = 10

# 创建随机协方差矩阵
cov = np.array([[1, corr_coef], [corr_coef, 1]])

# 生成随机数组
rand_array = np.random.multivariate_normal(mean=[0, 0], cov=cov, size=array_size)

# 拆分为两个数组
array1, array2 = rand_array[:, 0], rand_array[:, 1]

这个示例代码生成了具有指定相关系数的两个随机数组。我们首先定义了相关系数和数组大小，然后创建了一个具有所需相关性的协方差矩阵。最后，我们使用multivariate_normal函数来生成随机数组，并将其拆分为两个不同的数组。

请注意，以上示例代码使用NumPy的随机数生成器，每次运行该代码将生成一个不同的随机数组。

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