在Python中，可以使用itertools.groupby函数按照向量或列表进行分组。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5]

# 按照相邻元素进行分组
groups = groupby(data)

# 遍历分组结果
for key, group in groups:
    print(key, list(group))

输出结果：

1 [1, 1]
2 [2, 2]
3 [3]
4 [4]
5 [5, 5, 5]

在上面的示例中，我们使用groupby函数将相邻的相同元素进行分组。groupby函数返回一个可迭代对象，其中每个元素都是一个由键和相应的组迭代器组成的元组。通过list(group)可以将组迭代器转换为列表。

如果要根据自定义的条件进行分组，可以使用key参数来指定一个函数，该函数将应用于每个元素，并返回用于分组的键。下面是一个示例代码：

from itertools import groupby

# 示例数据
data = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5]

# 自定义分组条件函数
def group_key(x):
    return x % 2  # 按照奇偶进行分组

# 按照自定义条件进行分组
groups = groupby(data, key=group_key)

# 遍历分组结果
for key, group in groups:
    print(key, list(group))

输出结果：

1 [1, 1]
0 [2, 2]
1 [3]
0 [4]
1 [5, 5, 5]

在上面的示例中，我们定义了一个名为group_key的函数，该函数返回元素的奇偶值作为分组的键。然后，我们使用groupby函数按照这个自定义的条件进行分组。