是的，AWS DocumentDB 支持 MongoDB 的 2dsphere 索引。你可以按照以下步骤在 AWS DocumentDB 中创建和使用 2dsphere 索引：

1. 首先，连接到 AWS DocumentDB 数据库。你可以使用以下代码示例连接到数据库：

import pymongo

# 创建连接
client = pymongo.MongoClient('', ssl=True, ssl_cert_reqs='CERT_NONE')

# 选择数据库
db = client['']

# 选择集合
collection = db['']

2. 接下来，你可以使用 create_index() 方法在集合中创建 2dsphere 索引。以下是一个创建 2dsphere 索引的示例代码：

# 创建 2dsphere 索引
collection.create_index([("location", "2dsphere")])

在上面的示例中，location 是你的集合中包含地理位置数据的字段名称。

3. 现在，你可以使用 2dsphere 索引执行地理空间查询。以下是一个使用 2dsphere 索引进行地理空间查询的示例代码：

# 执行地理空间查询
result = collection.find({
  "location": {
    "$near": {
      "$geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [longitude, latitude]
      },
      "$maxDistance": 1000
    }
  }
})

# 遍历结果
for doc in result:
  print(doc)

在上面的示例中，longitude 和 latitude 是查询点的经度和纬度坐标，$maxDistance 是查询的最大距离。

这就是使用 AWS DocumentDB 创建和使用 2dsphere 索引的解决方法。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。