AWS DocumentDB 是一个关系型数据库服务，它与传统的关系型数据库相比有一些限制。目前，AWS DocumentDB 不支持向量索引选项。然而，您可以通过使用其他 AWS 服务来解决这个问题。

一种解决方法是使用 Amazon Elasticsearch Service。您可以将数据从 AWS DocumentDB 复制到 Amazon Elasticsearch Service，并使用 Elasticsearch 的强大搜索和查询功能来执行向量索引操作。以下是一个使用 AWS Lambda 复制数据的示例代码：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    # 配置 AWS DocumentDB
    documentdb = boto3.client('docdb', region_name='us-west-2')
    documentdb_cluster_endpoint = 'your-documentdb-cluster-endpoint'

    # 配置 Amazon Elasticsearch Service
    es = boto3.client('es', region_name='us-west-2')
    es_domain_endpoint = 'your-elasticsearch-domain-endpoint'

    # 获取 AWS DocumentDB 数据
    response = documentdb.describe_clusters(ClusterIdentifier='your-documentdb-cluster-identifier')
    documentdb_cluster_arn = response['Clusters'][0]['ClusterArn']

    # 复制数据到 Amazon Elasticsearch Service
    documents = documentdb.describe_documents(
        CollectionName='your-documentdb-collection-name',
        ShardName='your-documentdb-shard-name',
        ClusterIdentifier=documentdb_cluster_arn
    )

    for document in documents['Documents']:
        # 将数据插入到 Amazon Elasticsearch Service
        es.index(index='your-elasticsearch-index-name', body=json.dumps(document))

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data copied to Amazon Elasticsearch Service successfully')
    }

上述代码示例使用 AWS Lambda 来复制数据。首先，通过 AWS DocumentDB 的 describe_clusters API 获取 AWS DocumentDB 数据，然后使用 describe_documents API 获取要复制的数据。接下来，使用 Amazon Elasticsearch Service 的 index API 将数据插入到 Elasticsearch 中。

请注意，此示例代码仅用于演示目的，您可能还需要根据您的实际情况进行修改和调整。

希望这可以帮助您解决 AWS DocumentDB 中缺少向量索引选项的问题。如果您有其他问题，请随时提问。