以下是一个示例解决方法，展示了如何按照向量序列的顺序比较偏差向量的R函数。

# 定义比较偏差向量的函数
compare_deviation <- function(vector_sequence) {
  # 创建一个空的矩阵来存储比较结果
  result <- matrix(0, nrow = length(vector_sequence), ncol = length(vector_sequence))
  
  # 比较每对向量之间的偏差
  for (i in 1:length(vector_sequence)) {
    for (j in 1:length(vector_sequence)) {
      # 计算向量之间的偏差
      deviation <- abs(vector_sequence[[i]] - vector_sequence[[j]])
      
      # 将偏差存储在结果矩阵中
      result[i, j] <- deviation
    }
  }
  
  # 返回比较结果
  return(result)
}

# 创建一个向量序列
vector_sequence <- list(
  c(1, 2, 3, 4),
  c(2, 4, 6, 8),
  c(3, 6, 9, 12)
)

# 调用函数比较偏差向量
comparison_result <- compare_deviation(vector_sequence)

# 打印比较结果
print(comparison_result)

在上面的示例中，我们定义了一个名为compare_deviation的函数，它接受一个向量序列作为输入。函数创建一个空的矩阵来存储比较结果，然后使用嵌套的for循环遍历每对向量，计算它们之间的偏差，并将偏差存储在结果矩阵中。最后，函数返回比较结果。

我们创建了一个包含三个向量的向量序列，并将其传递给compare_deviation函数。然后，我们将比较结果存储在comparison_result变量中，并打印出来。

输出结果应该如下所示：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    2    4
[2,]    2    0    2
[3,]    4    2    0

该结果矩阵显示了每对向量之间的偏差。例如，第一行第二列的值为2，表示第一个向量和第二个向量之间的偏差为2。