以下是一个示例代码，展示了如何按照向量筛选向量：

import numpy as np

# 创建测试向量
vector1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
vector2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# 创建筛选条件向量
filter_vector = np.array([True, False, True, False, True])

# 使用筛选条件向量进行筛选
filtered_vector1 = vector1[filter_vector]
filtered_vector2 = vector2[filter_vector]

# 输出筛选结果
print("Filtered vector 1:", filtered_vector1)
print("Filtered vector 2:", filtered_vector2)

输出结果：

Filtered vector 1: [1 3 5]
Filtered vector 2: [ 6  8 10]

在示例代码中，首先创建了两个测试向量 vector1 和 vector2，然后创建了一个筛选条件向量 filter_vector，其中 True 表示对应位置的元素需要被筛选，False 表示不需要被筛选。

接下来，通过将筛选条件向量作为索引，可以实现按照条件筛选向量的功能。使用 vector[filter_vector] 的语法，可以得到筛选后的向量。

最后，将筛选结果输出到控制台，以验证结果。