AWS DynamoDB是一种高可扩展性的NoSQL数据库服务，可以处理大量读写请求并具有低延迟。当批量写入（或删除）请求失败时，可能是由于一些原因导致的，例如网络问题、权限问题或者请求超过了DynamoDB的限制。

要理解这个图表意味着什么，需要查看错误日志或监控指标，并了解具体的错误代码或错误信息。这些信息可以帮助我们确定失败的原因。

解决这个问题的方法取决于失败的具体原因。以下是一些常见的解决方法：

1. 检查网络连接：确保应用程序和DynamoDB之间的网络连接正常。可以尝试从其他服务访问DynamoDB并检查是否存在网络问题。

2. 检查权限：确保应用程序具有足够的权限来执行批量写入（删除）请求。可以检查应用程序使用的IAM角色或用户的权限策略，并确保具有足够的权限。

3. 检查请求限制：DynamoDB对请求的吞吐量和容量有一些限制。可以检查请求是否超过了这些限制。例如，每秒写入容量单位（Write Capacity Units）的限制是每个表5个。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于批量删除项目的示例：

import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('your_table_name')

# 构建要删除的项目的主键列表
keys_to_delete = [
    {'partition_key': 'key1', 'sort_key': 'sort1'},
    {'partition_key': 'key2', 'sort_key': 'sort2'}
]

# 执行批量删除请求
with table.batch_writer() as batch:
    for key in keys_to_delete:
        batch.delete_item(Key=key)

请注意替换your_table_name为实际的表名，并提供要删除的项目的正确主键列表。

如果问题仍然存在，建议查看AWS DynamoDB的文档或联系AWS支持，以获取更详细的帮助和指导。