下面是一个Python代码示例，用于按照相同的分组将一行中的值除以第二行的值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'Value1': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
    'Value2': [2, 4, 6, 8, 10, 12]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组计算每个分组的Value1除以Value2的结果
df['Result'] = df.groupby('Group')['Value1'].transform(lambda x: x / df['Value2'])

print(df)

输出结果为：

  Group  Value1  Value2  Result
0     A      10       2     5.0
1     A      20       4     5.0
2     A      30       6     5.0
3     B      40       8     5.0
4     B      50      10     5.0
5     B      60      12     5.0

这个代码示例使用了Pandas库来处理数据。首先，创建了一个包含分组、Value1和Value2的DataFrame对象。然后，使用groupby方法按照Group列进行分组。接下来，使用transform方法和lambda函数对每个分组中的Value1列进行除法计算，并将结果保存到新的Result列中。最后，打印输出整个DataFrame对象。